Customer DNA Classification

고객 DNA 분류화는 고객의 취향(Preference)과 성향(Tendency)을 기반으로 정밀하게 고객을 세분화하는 체계이다. 취향은 특정 시점의 소비 행동에서 나타나는 일시적인 경향으로, 시기나 맥락에 따라 변화할 수 있다. 반면 성향은 반복적인 행동 패턴에서 드러나는 비교적 고정적인 특성으로, 고객의 기본적인 소비 성격을 반영한다. 이 두 요소를 함께 고려하면 단기적인 관심사와 장기적인 행동 특성을 아우르는 정교한 고객 타겟팅이 가능하다.

고객 취향은 고객 DNA를 구성하는 핵심 요소 중 하나로, 제품이나 콘텐츠 소비 등 단일 시점의 행동 데이터를 통해 드러나는 성향을 의미하며, 시기나 맥락에 따라 변화할 수 있는 비교적 유동적인 특성을 가진다. 고객 취향을 분석하는 목적은 고객의 현재 관심사와 소비 의도를 신속하게 파악하고, 이를 바탕으로 정밀한 마케팅 타깃팅과 개인화된 메시지를 제공하는 것이다.

이를 위해 단기 소비 행동 데이터를 기반으로 고객 취향을 유형화할 수 있는 분류 체계를 수립하며, 데이터 소스 정의↗에 명시된 데이터 필드를 활용하여 각 유형별 충족 기준을 설정한다. 각 취향 유형은 전체 데이터 필드 중 일정 기준 이상을 충족할 경우 해당 취향으로 분류되도록 정의하며, 유형별 기준은 마케팅 실행 가능성과 지속적인 운영 가능성을 고려해 설정한다.

예를 들어, ‘친환경 지향’ 고객 유형의 경우 아래와 같은 데이터 필드 조건을 정의하며, 전체 조건 중 일정 비율(예: 50% 이상)을 만족할 경우 해당 취향 유형으로 분류한다.

자동차 산업 내 고객은 다양한 성향을 보이며, 이 중 마케팅 타깃팅 및 콘텐츠 전략에 실질적으로 활용할 수 있는 대표 취향 유형을 8가지로 정의한다. 각 유형은 업계 특성에 맞춰 실제 캠페인 운영에 적용 가능해야 하며, 아래는 각 취향 유형의 정의와 이를 구분하기 위한 데이터 필드 조건 예시이다.

고객 DNA를 정의할 때 단기적 관심사에 해당하는 고객 취향만으로는 고객의 근본적인 구매 의도나 브랜드와의 장기적인 관계를 충분히 파악하기 어렵다. 따라서 고객의 반복적인 행동에서 나타나는 경향성을 반영하는 고객 성향을 함께 고려해야 한다.

고객 성향은 반복적 상호작용과 실제 경험에 기반하여 나타나는 행동 패턴을 의미하며, 고객과의 지속적인 관계 형성을 위한 타깃팅 전략 수립에 활용된다. 고객 취향이 특정 시점의 일시적 관심사로 분류되는 반면, 고객 성향은 일정 기간에 걸쳐 누적된 행동 패턴을 기반으로 판단하는 지속적 유형이다. 이러한 고객 성향을 분류하기 위해서는 반복적 행동 데이터를 바탕으로 유형화를 가능하게 하는 핵심 판단 기준을 명확히 정의해야 한다.

반복적 행동 기반이란 단순한 단일 행동 데이터 기준이 아닌, 고객의 장기적 행동 흐름을 대표할 수 있는 패턴을 먼저 정의하고, 이를 판별할 수 있는 데이터 기준을 설정하는 방식이다.

예를 들어 ‘브랜드 충성 고객’이라는 성향 유형의 경우, 이를 판단할 수 있는 행동 패턴으로는 ‘동일 브랜드 차량의 재구매’, ‘브랜드 캠페인 및 프로모션 참여의 지속성’, ‘브랜드 웹사이트 또는 앱 내 콘텐츠 소비 빈도’ 등이 있다. 아래는 해당 성향을 분류하기 위한 반복적 행동 패턴과 각 패턴에 대한 판단 기준의 예시이다.

이와 같은 기준을 바탕으로, 자동차 산업 내 고객의 반복 행동 데이터를 기반으로 정의할 수 있는 대표적인 고객 성향 유형은 총 8가지이다. 아래는 각 성향 유형의 정의와 이를 분류하기 위한 대표 행동 패턴 예시이다.